凯发k8娱乐国产大模型陆续向公众开放 人工智能大模型应|中兴n760驱动|用战大
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凯发k8娱乐官网app下载✿★◈,凯发k8娱乐官网✿★◈!凯发k8一触即发✿★◈,高效节能✿★◈。能源产业✿★◈!昨天✿★◈,又一家科技巨头蚂蚁集团宣布加入大模型战局✿★◈。前一天✿★◈,腾讯混元大模型正式亮相凯发k8娱乐✿★◈,一周以来✿★◈,国内大模型行业新成果迭出✿★◈,一批大模型通过备案面向大众开放✿★◈。大模型“应用战”大幕初启✿★◈,AI大模型正走向百舸争流的应用创新密集期凯发k8娱乐✿★◈。
在昨天的外滩大会上✿★◈,蚂蚁集团发布自研的金融大模型✿★◈。基于该大模型能力的两款产品——智能金融助理“支小宝2.0”和为金融从业专家打造的业务助手“支小助”同时亮相✿★◈,将在通过备案后上线✿★◈。
腾讯发布混元大模型✿★◈、百度宣布千帆大模型平台月活企业数已达近万家✿★◈、百川智能发布开源大模型并且可免费商用✿★◈、讯飞星火认知大模型面向全民开放……过去一周✿★◈,国内人工智能热度持续攀升凯发k8娱乐✿★◈。大模型正从前沿技术加速变成可知可感的产品和服务✿★◈。不久前✿★◈,百度✿★◈、百川等大模型通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案面向大众开放✿★◈。记者体验后发现✿★◈,在文心一言等大模型平台✿★◈,用户直接进入官网✿★◈,就能体验利用大模型完成制定月度工作计划✿★◈、旅游规划✿★◈、歌词创作✿★◈、撰写招标书等✿★◈。
“大模型不只是一个新技术✿★◈,更是一个新世界✿★◈。”蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋说✿★◈。麦肯锡中国区主席✿★◈、麦肯锡全球资深董事合伙人倪以理认为✿★◈,生成式人工智能的技术风暴在全球席卷✿★◈,有望开启一场关系到未来10年的新一轮技术和产业变革✿★◈。“AI对全球经济的潜在收益将达到25万亿美元✿★◈,是当前所有企业最重要的赛道之一✿★◈,而这个时代才刚刚开始✿★◈。”他说中兴n760驱动✿★◈。
新技术带来的产业机遇前景可期✿★◈。在海外✿★◈,继ChatGPT之后✿★◈,年营收超2亿美元的AI绘画工具Midjourney中兴n760驱动✿★◈、用户数超百万的AI编程工具GitHub Copilot等首批超级应用已然涌现✿★◈。
AI大模型在中国的杀手级应用会出现在哪个领域?小冰公司CEO李迪认为✿★◈,它可能会出现在移动互联网做得没有那么好的领域✿★◈。蚂蚁集团副总裁✿★◈、基础大模型负责人徐鹏则提出中兴n760驱动✿★◈,只有在擅长领域创造价值并经历一定积累后凯发k8娱乐✿★◈,才会出现所谓的爆款应用中兴n760驱动✿★◈,因此应用生态应更加多样化✿★◈、更加繁荣✿★◈,才能反过来推动大模型发展✿★◈。
作为关键资源的算力紧缺也被视为限制一些公司发展AI大模型的掣肘✿★◈。李迪认为✿★◈,算力稀缺与否一定程度上取决于是否形成了良性的商业模式——如果消耗了很大算力让大模型跟人们聊天✿★◈,却赚不到多少收益✿★◈,那么相应的算力紧缺就会很突出✿★◈;如果消耗算力换取的服务附加值足够高✿★◈,就能形成良性循环✿★◈。
他用小冰自身的案例来解释✿★◈,国内排名前十的车企中有60%的智能座舱里应用了“小冰”✿★◈,但由于这些合作按调用次数收费✿★◈,小冰方面根本无法靠收益收回研发成本✿★◈。而在其与全球流媒体巨头奈飞合作的AIGC动画片《犬与少年》中✿★◈,仅3分钟的短片就为公司获得了15万美元的回报✿★◈。“通过获取高附加值的方式消除成本问题✿★◈,比期待算力成本下降更加有效✿★◈。”李迪说✿★◈。
把自己的论文上传到网站上✿★◈,希望AI系统帮忙润色或“查重”✿★◈,却发现自己的原创文章很快被互联网资源库收录✿★◈;将工作中遇到的问题提交给ChatGPT寻求解决方案✿★◈,却引发了内部工艺数据泄露风险……类似案例的频频出现中兴n760驱动✿★◈,也引发了人们对于AI模型安全隐私保护的质疑✿★◈。
对于如何解决人工智能大模型时代的新安全隐患✿★◈,中国科学院院士何积丰开出了“药方”✿★◈:利用对齐技术为大模型设好紧箍咒✿★◈。他解释✿★◈,“对齐”是指系统的目标和人类价值观一致中兴n760驱动✿★◈,使其符合设计者的利益和预期✿★◈,不会产生意外的有害后果✿★◈。“如果把人工智能看作孙悟空✿★◈,‘对齐’就是唐僧的紧箍咒✿★◈。有了紧箍咒✿★◈,就可以保证技术不会任意使用能力胡作非为✿★◈。”
不过✿★◈,何积丰也表示✿★◈,对齐技术同样面临挑战✿★◈。首先✿★◈,人类的价值观本身就是多元且动态变化的✿★◈,其次✿★◈,大模型的“有用性”与“无害性”两者之间的目标可能不完全一致✿★◈。因此中兴n760驱动✿★◈,对齐技术不仅考验技术✿★◈,也审视文化中兴n760驱动✿★◈。
复旦大学计算机科学技术学院教授肖仰华提醒✿★◈,大模型仍需在长短期记忆✿★◈、长文本处理✿★◈、复杂指令理解凯发k8娱乐✿★◈、约束规划等认知能力方面继续提升✿★◈,通用大模型的行业优化之路才刚刚开始✿★◈。
